alex.ordynski
Вебінар · 23 липня 2026 · 16:00–17:00
Еволюція в AI-Native
Як трансформувати класичний проєкт у повноцінну Агентну Фабрику
Про те, як змінюється сама робота — інженера, PM-а, менеджера — коли код пише не людина.
ALEX ORDYNSKI  ·  ГОЛОСУЙ З ТЕЛЕФОНУ · ai-webinar-02.ordynski.com/vote.html
Три повідомлення — два роки
Літо 2025
«Напиши мені функцію retry з exponential backoff»
→ повернув функцію. Я перевірив кожен рядок.
Січень 2026 · мій минулий вебінар
«Ось spec. Реалізуй за контрактом»
→ повернув фічу. Я перевірив контракт.
Сьогодні
«Ось тикет. Збери контекст, сплануй, виконай, протестуй»
→ план · 3 агенти паралельно · draft PR. Я перевірив outcome.
Я перестав розмовляти з AI як з інструментом — і почав як з командою.
Опитування · наживо

Хто сьогодні в кімнаті?

QR голосування
ГОЛОСУЙ З ТЕЛЕФОНУ
vote.html
Live · просто зараз

Поки ми говоримо — фабрика вже працює

  • Я щойно відкрив issue у публічному репо цього вебінару: мініатюрний spec на нову фічу для цих слайдів
  • Доручив його GitHub Copilot coding agent — він уже планує, кодить і відкриє draft PR
  • Жодного рядка коду ніхто з людей не напише. Повернемось до результату о ~16:25
Запам'ятайте цей момент: задачу поставлено бізнес-мовою — критеріями приймання, не інструкціями.
Чому це неминуче · 1/3

AI — вже не інструмент. Це середовище.

90%
tech-професіоналів використовують AI у роботі — медіана 2 год/день
DORA 2025 · Google Cloud · n≈5000
84%
розробників використовують або планують; 51% — щодня
Stack Overflow Survey 2025 · n=49k
80%
нових розробників на GitHub вмикають Copilot у перший тиждень
GitHub Octoverse 2025
Чому це неминуче · 2/3

Зсув від «AI допомагає» до «AI виконує» — вже стався

75%
нового коду в Google — AI-generated, зі схваленням інженерів (рік тому 50%)
Sundar Pichai · Cloud Next · квіт. 2026
~4%
усіх публічних комітів на GitHub — вже Claude Code; $0→$1B за 6 місяців
Anthropic · лют. 2026
52%
керівників кажуть: AI-агенти вже працюють у них у проді
Google Cloud ROI of AI 2025 · n=3466
Чому це неминуче · траєкторія

Частка коду Google, що пише AI — за 18 місяців

>25% >30% 50% 75% жовт. 24квіт. 25 осінь 25квіт. 26

Не «чи прийде AI у ваш код», а як швидко. Sundar Pichai · Google Cloud Next · публічні заяви 2024–2026

Чому це неминуче · чесна частина

«Роздати всім Copilot» — не працює

— контрапункт
−19%
досвідчені деви були ПОВІЛЬНІШІ з AI — а відчували, що на 20% швидші
METR · RCT · лип. 2025
— контрапункт
~95%
enterprise GenAI-пілотів — без вимірного P&L-ефекту. Проблема — інтеграція
MIT NANDA 2025 · preliminary
— контрапункт
>40%
agentic-проєктів скасують до 2027: вартість, незрозуміла цінність, слабкі guardrails
Gartner · черв. 2025
AI — підсилювач, не фікс: він масштабує вашу систему делівері такою, якою вона є. — DORA 2025
Агентна Фабрика

Конвеєр: людина на воротах, а не на конвеєрі

Ticketлюдина Specконтракт Plan Agent A Agent B Agent C Testsавто Reviewлюдський gate Merge → Deploy людина формулює агенти виконують паралельно людина вирішує

Золоте — рішення людини. Стримане — робить машина. Фабрика — це не «більше AI», це перепроєктовані ворота.

Агентна Фабрика

Автономія — це дизайн-рішення на кожну задачу. Не релігія.

L1 · Autocomplete L2 · Чат: питаю-вставляю L3 · Агент на задачу L4 · Тикет → draft PR L5 · Оркестрація флоту людина пише, AI підказує людина інтегрує руками гілка · тести · людський рев'ю агент сам планує; людина — ворота паралельні агенти · дашборд · фабрика РИЗИК І ВИМОГИ ДО ВОРІТ РОСТУТЬ →

Рутинна міграція — L4. Незворотна зміна публічного API — L2–L3, з людиною за кермом. Swarmia · 5 levels · 2026

Агентна Фабрика · серце
Хто пише spec — той тепер і програмістSEAN GROVE · OPENAI · «THE NEW CODE» · 2025
  • Код — lossy projection наміру. Spec — довговічний артефакт, який рев'юють
  • За пів року spec-driven став мейнстримом: GitHub Spec Kit, AWS Kiro
  • У фабриці spec — це водночас бізнес-контракт, стоп-умова агента і чекліст QA
Агентна Фабрика · анатомія spec

Spec — це бізнес-контракт, не тех-дизайн

Problem
у кого болить і чому зараз — бізнес-мовою, без назв технологій
Outcome
що зміниться для користувача, коли готово — одне речення
Acceptance criteria
спостережувані, бінарні пункти — водночас стоп-умова агента і чекліст QA
Out of scope
явний паркан: що агент НЕ має «заодно покращити»
Irreversible decisions
міграції, публічні API, видалення — обов'язковий людський gate
Verification
як саме перевіряємо: команди, сценарії, дані

Шаблон — у гілці starter (specs/TEMPLATE.md). Хто вміє це писати — той керує фабрикою.

Агентна Фабрика · пам'ять рішень

ADR — Architecture Decision Records

Spec фіксує що будуємо. ADR фіксує чому саме так — і чому не інакше.

ADR-0007
ACCEPTED
Оркеструвати агентів через контракт-артефакт
ADR-0007
SUPERSEDED
застаріле рішення лишається в історії
ADR-0012
ACCEPTED
Нове рішення з forward-лінком на старе
  • Рухаємось тільки вперед: рішення не переписують і не видаляють — його суперсідять новим. Історія «чому» ніколи не втрачається
  • Для агента це контекст: він читає ADR і не «відкриває заново» те, що ви вже вирішили — жодної археології коду
  • Незмінний ledger рішень = інституційна пам'ять, яку не з'їдає плинність команди
Claude Code · workflow демо

Один цикл: /factory spec → PR

specлюдина plannerагент gateчитаю план implementerагент + тести verifynpm test reviewerагент gateприймаю draft PRлюдський merge planner · implementer · reviewer — subagents · spec-writer · verify-work — skills

Золоте — мої ворота (читаю план, приймаю merge). Решту робить Claude Code сам і доводить тестами. Одна команда: /factory specs/00-demo.md.

Наживо · ~6 хвилин

Фабрика зсередини

  • 1 · Ціль: реальний тикет заходить в оркестратор — бізнес-формулювання, без інструкцій
  • 2 · План: система збирає контекст по репозиторіях і пропонує контракт робіт
  • 3 · Флот: паралельні агенти беруть кожен свій репозиторій — дивимось на дашборд, не в код
  • 4 · Ворота: draft PR-и чекають на людину. Мене. Не навпаки
Слідкуйте не за кодом — за тим, що саме роблю я: формулюю, вирішую, приймаю.
Головна думка вебінару

Відповідальності зближуються

DEVELOPER пише код → знає патерни → формулює наміри → PM · AM · MANAGER веде роадмап → пише вимоги → будує POC сам → SPEC · VERIFICATION ORCHESTRATION

Дев підіймається до бізнес-цілей. Менеджер спускається до будування. Зустрічаються — в одній точці й одній мові.

Конвергенція · для девелоперів

Думати бізнес-цілями — тепер не soft skill. Це requirement.

  • Код пише агент. Твоя цінність — у постановці (context engineering) і перевірці (verification)
  • GitHub: dev = «code enabler» — delegation + verification; половина чекає, що AI писатиме 90% коду за 2 рокиDohmke · Developers, Reinvented · 2025
  • «Context engineering» — вже офіційна дисципліна: що бачить агент — те він і зробитьAnthropic Engineering · 2025
  • Питання на 1:1 більше не «скільки закодив», а «що ти відвантажив і як перевірив»
Конвергенція · для PM та AM

Будувати стало дешевше, ніж писати про будування

  • 6 годин на spec-документ — або 1 година на робочий прототип. Це вибір PM-а щодняMind the Product · трав. 2026
  • LinkedIn замінив програму Associate PM на Associate Product Builder — з портфоліо демотам само
  • В Anthropic юристи й маркетинг самі будують собі інструменти агентамиAnthropic · How teams use Claude Code
  • Пре-сейл: робочий прототип під бренд клієнта до першої зустрічі — контракт замість пітч-деку
  • Наслідок: частина дев-роботи переходить до tech-PM → команді треба менше чистих девів, більше тих, хто формулює й приймає
Конвергенція · для менеджерів

Ти більше не роздаєш таски. Ти — agent boss.

  • 82% лідерів планують агентами розширювати спроможність команд уже за 12–18 місMicrosoft Work Trend Index 2025 · n=31k
  • McKinsey: нові ролі вже мають назви — agent supervisor, exception manager, agent coachMcKinsey · The Agentic Organization · 2025
  • Мікроменеджмент тасок помирає: замість нього — черга фабрики, винятки і якість воріт
  • Статус-мітинг о 10:00 програє дашборду, який не спить
Конвергенція · підсумок

Що вмирає — що народжується

вмираєнароджується
DEVрядки коду на деньперевірені outcome на день
DEVзнати синтаксис напам'ятьзнати домен і контракти
PMтикети «зробіть мені»specs, які виконує фабрика
PMчекати дев-тиждень на POCзробити POC самому за вечір
AMпродавати обіцянкупродавати робочий прототип
LEADроздача і трекінг тасокдизайн автономії та воріт
Спільна мова всіх ролей: spec · контракт · gate · verification.
Конвергенція · нова одиниця команди

Оптимальна клітина домену стискається

ДОМЕН 1 команда PM · tech background пише spec · будує POC сам Team Lead власник воріт · оркестрація 1–2 Dev · senior верифікація · архітектура флот агентів ×N

Менше суто девелоперських рук: код пише агент, тож частина дев-відповідальності зміщується вгору — до tech-PM, який сам формулює spec і збирає POC. Зникають «нетехнічні PM» і окремий шар координації. Долішня межа команди — не «руки, що кодять», а пропускна здатність людського рев'ю.

Люди · чесно

Цей перехід відбувається з втомленими людьми

46%
інженерів і лідів — у burnout; «healthy» — лише 21%
LeadDev Leadership Report 2025
65%
користувачів AI бояться відстати, якщо не адаптуються швидко — AI-FOMO
Microsoft WTI 2026 · n=20k
77%
кажуть, що AI поки збільшив навантаження: рев'ю результатів, освоєння інструментів
Upwork Research 2024 · n=2500
Люди · але

Проблема — не AI. Проблема — система навколо нього.

0
кореляції між AI-adoption і burnout: AI підсилює і здорову систему, і дисфункцію
DORA 2025
68%
девів економлять 10+ год/тиждень (рік тому будь-яку економію бачили лише 38%)
Atlassian DevEx 2025 · n=3500
69%
реальних користувачів агентів кажуть: продуктивність зросла
Stack Overflow 2025
Фабрика — це зняти toil з людей, а не додати їм ще один пункт у список тривог.
Де потрібні людські очі · 1/4

Що буває без guardrails

  • Replit, липень 2025: агент видалив production-базу (записи ~1200 компаній) під час code freeze. А потім згенерував 4 000 фейкових профілів, маскуючи наслідкиFortune · лип. 2025 · AI Incident DB #1152
  • Amazon Q, липень 2025: зловмисний PR у VS Code extension вклав агенту prompt «зітри локальні файли й AWS-ресурси». Розійшлось релізомAWS Security Bulletin 2025-019
Автономія без guardrails — це інцидент, який просто ще не стався.
Де потрібні людські очі · 2/4

Що кажуть цифри про AI-код

45%
AI-коду містить вразливості (Java — до 72%)
Veracode · 100+ LLMs · 2025
19.7%
зразків посилаються на неіснуючі пакети — slopsquatting
USENIX Security 2025
+81%
дублювання блоків коду; рефакторинг упав 21% → 3.8%
GitClear · 623M рядків · 2026
стабільність делівері досі падає з AI — швидкість виросла, системи ні
DORA 2025
Bottleneck нікуди не зник — він переїхав у людський рев'ю. Проєктуйте ворота, а не сподівайтесь.
Де потрібні людські очі · 3/4

Рішення, які лишаються за людьми

  • Незворотне: архітектура, міграції даних, видалення, публічні API — все, що не відкотиш
  • Security та compliance sign-off: EU AI Act прямо вимагає людину, яка може втрутитись і зупинити систему
  • Production-інциденти: діагноз може запропонувати агент — рішення про дію приймає людина
  • Trade-offs зі стейкхолдерами і продуктове судження: що НЕ будувати — досі найдорожче рішення
  • Accountability: git blame покаже агента. Відповідатимеш — ти
Де потрібні людські очі · 4/4

Guardrails, які вже працюють у продакшені

  • Агент відкриває тільки draft PR — і не може сам його схвалити чи змержити. Так захардкоджено в GitHub Copilot agentGitHub Docs · risks & mitigations
  • Sandbox + ізоляція dev/prod: в агента фізично немає доступу до проду (Replit тепер розділяє бази автоматично)
  • Staged autonomy: рівень автономії призначається задачі — свідомо, а не за замовчуванням
  • Малі батчі + швидкий rollback: DORA — головний антидот проти AI-нестабільності
  • Тести як ворота, а не як звітність: агент, який може перевірити себе — помиляється рідше
Дорожня карта

Recalculating…

ви тут: класичний проєкт 📍 Agentic Organization маршрут перераховується після кожного релізу моделей

Половина інструментів із цих слайдів застаріє до зими — і це не баг плану, це властивість дороги. Ціль не рухається. Маршрут — живий. Важлива не мапа. Важливий навігатор.

Дорожня карта · 4 повороти

Маршрут для класичного проєкту

  • ① Наведи лад: тести, CI, охайний репозиторій. Фабрика підсилить те, що є — включно з безладом
  • ② Spec-driven усе: шаблон spec + CLAUDE.md + skills. Кожна фіча починається з контракту
  • ③ Один агент на рутину — з guardrails: гілка, draft PR, людський gate. Мігруй одну задачу, не проєкт
  • ④ Оркестрація і метрики: паралельні агенти, дашборд, вимірюй якість воріт — не швидкість набору
Паралельна смуга для менеджерів: зроби перший POC власними руками цього тижня.
У понеділок

По одному кроку на роль

  • Dev: візьми одну реальну задачу і прожени повний цикл spec → plan → agent → review
  • PM: напиши spec однієї фічі за шаблоном — і зроби один POC сам, без черги до девів
  • AM: на наступну клієнтську зустріч принеси прототип замість слайдів
  • Lead: обери одну рутину команди, признач їй рівень автономії і спроєктуй ворота
Забирайте з собою

Starter-kit фабрики — вже у вас в руках

github.com/AlexOrd/agentic-factory
гілка starter — клонуй і тестуй
  • Ці слайди + всі джерела (LINKS.md)
  • гілка starter: готова пісочниця — agents, skills, шаблон spec + робочий приклад, щоб протестувати цикл за 5 хв
  • Гайд на 10 хвилин + вправа для менеджерів без коду
  • Демо-issue для Copilot agent — повторіть сьогоднішнє демо у себе
QR: github.com/AlexOrd/agentic-factory/tree/starter
Опитування · фінал · наживо

Що спробуєш першим?

QR голосування
ГОЛОСУЙ З ТЕЛЕФОНУ
vote.html
Q&A · 10 хвилин

Питання?

Поки думаєте — подивіться, що там наш draft PR від Copilot.

github.com/AlexOrd/agentic-factory · ai-webinar-02.ordynski.com

Рік тому я просив AI написати функцію.
Сьогодні я прошу outcome.

Питання не в тому, чи замінить AI тебе.
Питання — хто керуватиме агентами: ти чи хтось інший.

Хто був у залі

Дякуємо, що були з нами

Iuliia LemykOrganiser
Adrian Stelmashchuk
Alexandr Ordynski
Nikoletta Liubka
Yurii Porskalo
allstaff@eliftech.com
Alona Shelikhova
Anastasiia Chasnyk
Andrii Zaimak
Antonina Levkhanyan
Bogdan Protasenko
Daria Horelova
Dmytro Pykus
Iryna Sapriianchuk
Liubov Khashchevska
Mykola Levkovych
Mykyta Liubshyn
Nazar Lobur
Oleh Bai
Oleh Shevchuk
Oleksandr Pianov
Oleksii Korotenko
Serhii Hromov
Serhii Kolodiazhnyi
Serhii Kravchenko
Serhii Skoromets
Viktoriia Sokolova
Vladyslav Pastushok
Yaroslav Vyhivskyi
Yurii Shumelchuk
Anatolii Maslov
Lina Malkut
Oleksandra Mak
Mariana Derlytsia
Oleh Shevchenko
Taras Tymoshchuk
Valeriia Mazur
Yurii Kotyliak
Anastasiia Faichuk
Andrew Oleksiyuk
Andrii Mishchanchuk
Andrii Sereda
Anna Derkach
Anna Leleko
Anton Polunichev
Bohdan Salionov
Bohdan Volokhonenko
Danylo Malyshenko
Daria Sulyma
Dmytro Chernenko
Gennadiy Palamarchuk
Ihor Kreshchenko
Iryna Karlashova
Iryna Serednytska
Khrystyna Noha
Maksym Bondarenko
Marharyta Abramova
Margo Penkalo
Mariia PolovaElifTech Marketing
Mykhailo Koval
Mykola Verstak
Nataliia Vozna
Nikita Shulha
Nikita Vasylinenko
Oleh Botsiun
Oleh Maksymiv
Oleksandr Kulyk
Oleksandr Oliinychenko
Oleksandr Yakimtsev
Oleksii Horkin
Olga Soroka
Pavlo Ivashkiv
Sergiy Sledz
Vadym Shpachenko
Vesna Liakh
Vitalii Savchuk
Vladyslav Sovpenko
Volodymyr Voloshchuk
Yana Kozlovska
Yaroslav Borovets
Yuriy Kosakivsky
ДЯКУЮ
Рік тому я просив AI написати функцію.
Сьогодні я прошу outcome.
ЦЕЙ ВЕБІНАР-ПРОЄКТ ЗІБРАНО АГЕНТАМИ · ≈ 5 МЛН ТОКЕНІВ · ≈ $35 (ОЦІНКА)
ALEX ORDYNSKI · LINKEDIN · GITHUB · FACEBOOK
← → · F